求助：SAS V8多元线性回归关于自变量选择中CP值的计算问题~~

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本人SAS新人，由于课题需要用到SAS做多元线性回归。
数据中有22个自变量，这里用CP值来筛选最优回归方程，命令如下：
proc reg data=test15;
model y=x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22/selection=cp stop=3;
run;
OUTPUT如下：

Number in
   Model          C(p)    R-Square    Variables in Model
        3        .          0.9623    x13 x14 x16
        3        .          0.9587    x12 x13 x16
LOG如下：
NOTE: 11 observations read.
NOTE: 11 observations used in computations.
ERROR: Invalid Operation.
NOTE: The SAS System stopped processing this step because of errors.
NOTE: There were 11 observations read from the data set WORK.TEST15.
NOTE: PROCEDURE REG used:
      real time           0.48 seconds
      cpu time            0.04 seconds
不知道为什么就算不出CP值，而我计算另一组有22个自变量的数据时算的很顺利，求各位达人帮忙看下，谢谢!

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关键词：多元线性回归 计算问题 线性回归 变量选择 自变量 自变量

1.TEST15 中仅有11个观测用于分析?
2. 22个自变量一并纳入模型是否存在共线性问题?

建议结合专业知识确定哪些变量纳入模型.

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