ologit模型边际效应的估计与变量分类统计描述

求大虾指点：
以下是表格统计内容
ologit模型用到的变量

变量类型	变量名	说明
农户特征	age	户主年龄
	header	是否村干部，1=是，0=否
	eduyear	户主受教育年限（年）
农户生计特征	aveinc	人均收入（元），对数转换
	rnonfinc	非农收入占比（%）
	aveene	人均生活能源消费价值（元），对数转换
	rfuewood	薪材消费占比（%）
保护区管理	coinst	是否建立共管机构，1=是，0=否
	tour	是否开发旅游，1=是，0=否
	fundtime	建立时间
	commun	与社区是否有沟通协调机制，1=是，0=否
	science	是否建立科教基地，1=是，0=否
	reward	是否对社区农户提供补偿，1=是，0=否
	help	是否对社区提供帮助，1=是，0=否
被解释变量	y	对保护区建设的支持程度，1=不支持，2=不好说，3=支持

模型回归结果

变量名	系数	Z值	P值
age	-0.0210	-1.261	0.207
header	-0.2486	-0.657	0.511
eduyear	0.0246	0.515	0.607
ln_aveinc	-0.7341***	-2.652	0.008
rnonfinc	0.0084	1.358	0.174
ln_aveene	0.4329*	1.802	0.072
rfuewood	-0.0002	-0.030	0.976
coinst	1.8599**	2.545	0.011
tour	—	—	—
fundtime	0.0326	1.635	0.102
commun	-1.0939	-1.215	0.224
science	0.8750	1.493	0.135
reward	0.2684	0.559	0.576
help	0.7552**	1.993	0.046
k1	61.4193	1.564	0.119
k2	62.9882	1.603	0.11
likelihood=-160.86251		LR chi2(13) =30.55
obs=168		P=0.0039

统计描述的结果，该结果与上面模型结果不一致，这个问题如何解决，是哪里存在问题吗，上面有显著影响的变量后面统计出来却不显著，影响方向也不一样。求高人指点迷津。万分感谢！

		支持	不支持	不好说
农户生计与保护意识：
人均收入水平	3000元以下	3.65	4.69	5.21
	3000～5000元	3.65	7.29	5.73
	5000～8000元	4.17	10.94	5.73
	8000元以上	9.90	25.00	14.06
非农收入比重	0%	3.13	7.29	5.21
	0～30%	2.08	8.33	2.60
	30～60%	6.25	10.94	6.25
	60%以上	9.90	21.35	16.67
人均生活能源消费价值	500元以下	13.54	31.77	21.88
	500～1000元	4.69	11.98	7.29
	1000～2000元	1.56	3.13	1.04
	2000元以上	1.56	1.04	0.52
薪材消费比重	30%以下	3.13	6.25	5.21
	30～60%	6.77	15.63	11.46
	60%以上	11.46	26.04	14.06
保护区管理与保护意识：
建立共管机构	没有	3.13	16.67	5.21
	有	18.23	31.25	25.52
开发旅游	没有	5.21	22.92	9.38
	有	16.15	25.00	21.35
沟通协调机制	没有	2.08	7.81	2.6
	有	19.27	40.1	28.13
建立科教基地	没有	2.08	5.73	4.69
	有	19.27	42.19	26.04
提供补偿	没有	9.52	20.24	13.1
	有	12.5	27.38	17.26
对本村提供帮助	没有	13.02	40.63	20.83
	有	8.33	7.29	9.90

你好请问解决了吗