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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
指标体系使用熵值法进行指标测算，包含完整公式，无需编写代码，确保数据准确。
[1]指标体系构建
从以下四大角度构建15个指标：
一、生态环境
建成区绿化覆盖率：直接数据
人均公园绿地面积：直接数据
城市污水日处理能力：直接数据
森林覆盖率：直接数据
二、消费水平
城镇居民消费水平：城镇居民人均消费支出
农村居民消费水平：农村居民人均消费支出
人均社会消费品零售总额：社会消费品零售总额/年末常住人口
第三产业占比：第三产业增加值/GDP
三、消费结构
居民人均文化娱乐消费支出占比：居民人均文化娱乐消费支出/全体居民人均消费支出
农村居民家庭恩格尔系数：农村居民食物支出金额/农村居民消费总支出金额
城镇居民家庭恩格尔系数：城镇居民食物支出金额/城镇居民消费总支出金额
四、消费环境
常住人口城镇化率：城镇人口/年末常住人口
人均电力消费量：电力消费量/年末常住人口
生活垃圾无害化处理率：直接数据
人均用水量：直接数据
公共交通发展水平：每万人拥有公共交通车辆
[2]指标测算方法
利用熵值法进行体系指标测算
[3]文件内容
包含原始数据、计算过程、最终结果及参考文献。
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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