面板数据模型中F检验没有意义

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各位大哥大姐，本人最近在学习面板数据模型，想通过这个模型写一篇论文，但碰见一个很棘手的问题：大家都知道，在使用面板数据过程中，必须进行F检验以确定模型的形式，F检验的公式如下：

公式中，N代表截面成员个数，T代表样本观测期数，K代表除常数项外的解释变量的个数。
我在写作的论文中，N=38，T=5，K=4，但这样NT-N(K+1)=0了，而且在分母的位置，这样F检验就没有结果也就没有意义了。
不知各位在研究过程中有没有碰到过这种情况，碰到了大家是怎么处理的呢？

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关键词：面板数据模型 数据模型 面板数据 F检验 解释变量 检验 面板

典型的时间太短，变量太多（推算系数太多）。。增加时间方向的长度之类的可不可以阿。。

本人认为，F统计量在计算时应参考权威书籍，例如在得知SSEu及SSEr 即个体固定效应回归模型的残差平方和及混合回归模型的残差平方和时，便可计算出F统计值，虽然繁琐，并不复杂。具体公式为： 。