问题:对于非平稳时间序列,一般是含有趋势或者季节因素,那么这种时间系列数据到底该怎么分析,按照什么样的步骤或逻辑?最后得出的结果怎么样解释?
ARIMA模型结果解释?
下面是出口量数据,书本里面附带的,我前面会做,是非平稳数据,接下来该怎么做呢?谢谢,感觉书里面没写清楚,不然我按照上面的操作怎么会出现WARNING了

61423.0
44401.0
77925.0
77596.0
111943.0
145473.0
101822.0
112355.0
219431.0
313103.0
265102.0
273066.0
135471.0
235686.0
194343.0
111903.0
102650.0
198257.0
160669.0
169336.0
307842.0
297441.0
541230.0
603518.0
232935.0
340427.0
449583.0
347872.0
233062.0
342943.0
498243.0
354460.0
596070.0
756499.0
981231.0
1069907.0
653100.0
402646.0
719195.0
644008.0
676985.0
597082.0
562690.0
934453.0
1001525.0
1520574.0
1094088.0
1041177.0
618889.0
1090394.0
569100.0
628885.0
566131.0
1182772.0
956625.0
967088.0
1412033.0
1668721.0
1087412.0
1311206.0
660823.0
463664.0
723573.0
797338.0
1005207.0
1308606.0
1489144.0
1344153.0
1497204.0
2532752.0
2115866.0
2093829.0
1154613.0
1061797.0
1450329.0
1611758.0
2011438.0
2338955.0
2366179.0
2427575.0
2790225.0
3107779.0
2974721.0
2398370.0
900107.0
1062686.0
2041633.0
1572348.0
2138947.0
2257202.0
1982659.0
2345860.0
3070136.0
3873650.0
3355658.0
3748799.0
2516320.0
1598407.0
2804393.0
2948864.0
2991164.0
3544045.0
3757889.0
4321540.0
4820047.0
4884219.0
4799157.0
4192826.0
2475945.0
2253910.0
2944408.0
3327727.0
3309993.0
3996818.0
4189510.0
4852203.0
5447130.0
6188828.0
5032710.0
3345767.0
3027809.0
2904397.0
3483882.0
4738046.0
4994255.0
5447266.0
6003904.0
6462213.0
7219070.0
7275708.0
5895305.0
3832834.0


雷达卡



京公网安备 11010802022788号







