评定小麦肉鸭净能值的研究

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评定小麦肉鸭净能值的研究
相比家禽通常采用的代谢能(Metabolizable energy,ME)体系,净能(Net energy,NE)体系更能准确反映饲料的能量利用效率,提供的能量最接近动物维持和生产需要。对肉鸭而言,常用饲料原料中的玉米、豆粕、菜籽粕和棉粕等净能值已有研究报道,但有关饲用小麦的肉鸭净能值则未见报道;而且实测饲料净能值的试验操作复杂、繁琐,费时、费力、费工,能否找到饲料净能值的快速预测方法也是饲料营养价值评定的前沿和热点问题。
因此,本试验旨在实测不同小麦的肉鸭净能值,并利用其化学成分(Chemical composition)和近红外分析光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)技术建立快速测定肉鸭饲料的NE预测方程和模型,为肉鸭饲料配制提供NE数据或NE的快速预测提供参考方法。根据我国小麦产地区域分布和《小麦》(GB-1351-2008)中容重为定等指标,从全国范围内收集40种不同等级的小麦样品,测定其化学成分。
本试验通过析因法实测小麦肉鸭净能值。试验选用7日龄平均体重为67.43 ± 3.32g的樱桃谷肉鸭480只,正式试验开始 ...

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关键词：composition position Chemical Energy ENERG