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雷达卡
SAS/GIS软件提供SAS与GIS（geographic information system）间的交互。SAS/GIS软件主要使用两个基本的数据类型：
SAS/GIS的空间数据
这类数据包括事物的空间坐标、相对位置等信息，还包括一些识别信息，例如对河流、街道、公路、建筑等空间实物的识别。
对于SAS/GIS软件而言，空间数据就存储在SAS/GIS软件本身的数据库里，这个库包含了SAS数据集和SAS的目录条（catalog entries）。首先需要使用SAS/GIS软件创建空间数据库（这个过程大家可以使用程序批处理，也可以通过界面操作）。另外这个过程GIS自身也可以实现。
空间数据解构
SAS/GIS软件里不同空间信息特征的数据归属于不同的层。一个层代表共同特征的一类数据（这个层不一定有严格的大小或高低之分，强调共同信息），地图的不同实体方面（政治边界、道路、铁路、水路等），根据他们共同的空间数据性质，归为不同的层面。但有些特征也可以归为多个层面，例如如果一条街即是ZIP码的边界线，又是城市边界线，那么这条街就同时包括街道、ZIP码和城市三个层面。
SAS/GIS可以表现三种类型的层：点、线和面。可以这样理解，SAS/GIS开始寻找所有公园（根据问题情境）的具体位置，把结果呈现在点这个层面上，同理将所有街道呈现在线这个层面上，将区域呈现在面这个层面上，而后将这些层相互重叠在一个层上，如图1所示。就是我们看见的结果了。见图2.
SAS/GIS关于层的描述主要通过两种方式，即静态式（static）和主题式（thematic）。所谓静态式是指我们在描述同类特征时，SAS/GIS软件提供标识加以区分，例如描述公园使用红色粗线标识（颜色、线条、宽度等），那么在相同层或不同的层上（因为有些特征也可以归为多个层面）所有的公园，SAS/GIS软件都会使用红色粗线标识。在看主题式，与此类似，例如道路，可以使用不同的线图宽度来标识不同的道路（乡间小道，省际公路和高速公路等）。所以这样我们就很容易在一张地图里对不同特征的主题进行识别，而且SAS/GIS提供给客户很多选项用于筛选数据，这样在描述一个问题时，可以很灵活的对空间数据进行解构，而不需要我们重新运行程序。
SAS/GIS的属性数据
SAS/GIS里的属性数据是指描述地理实体质量和数量特征的数据类型，与空间数据相对应。我们可以对地理实体数据进行分析，当然这些实体需要是自然存在的，例如连锁店在不同区域的销售情况，不同国家的人口分布、某区域家庭的总体收入状况，所以可以看出这些信息均代表着某种可以使用的地理特征。这里也包括所能提供属性数据的相关联的数据，这类数据也能同样纳入分析。
SAS/GIS软件里属性数据必须存储为SAS数据集或SAS视图的形式，同时我们可以通过不同的格式访问视图，例如可以创建SAS/ACCESS视图来访问DB2数据库数据；使用DATA步视图或SQL视图来访问外部文件，或SAS视图创建的其他格式的数据。当属性数据可以识别后，我们就可以把他与空间数据连接，进一步进行处理。例如：我们的数据代表一个国家、城市边界、人口调查区、街道等信息，利用属性数据集包括城市人口调查区的人口信息等，与其相对应的空间数据信息一并构建地图。
SAS/GIS过程
两种数据在SAS/GIS软件里的分工是不同的，属性数据所提供的数据是我们希望进一步分析的信息，空间数据主要用于提供地理背景信息。我们有时想知道不同销售网点的产品销量，在不同区域间有什么关系、呈现出什么分布、不同产品间是否存在某种关联等，像这类问题，空间数据描述的是我们感兴趣的地理区域情况，属性数据则是与之对应的变量（销售额、人员信息等）信息。
见图2主要区分了三种人口变化特征（增长、稳定和降低），可以看出人口信息的变化可以很清晰的反应在SAS/GIS界面上，甚至不需要更多的解释。通过对图形左上方的选项的选择可以看到不同层面上的数据分布情况。
图12.doc
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图1 SAS/GIS地图的形成过程
如图2 SAS/GIS地图的人口信息变化图有坛友分析数据请参见：https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=124464&highlight=SAS%2FGIS
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