请教：自变量既有多元分类变量，又有连续变量（数值型的）时模型的选择？

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昨天刚买了高级教程，但最近有一个项目正在做，从头至尾看 一遍教程时间来不及。我要处理的问题是这样的，自变量比较多，有数值型的连续变量，如土地面积，也有多分类的变量，如产业类型（11个产业门类），所在区域（简化成分类变量），因变量是土地开发强度（有具体的数值，而非分类型的，低、中、高等），我想请教，这种情况应选用哪种模型处理最合适？谢谢

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关键词：连续变量 分类变量 数值型 自变量 高级教程 自变量 因变量 模型 开发 项目

自己花了两天时间，这个问题我自己看明白了，现采用多分类LOSISTICS模型，因为有序分类模型未通过，但多分类模型有一个问题没弄白，我参照教程中的方法做了一遍，似然估计表和参数估计表的结果没看懂，即在似然估计表中不显著的自变量到参数估计表中变显著了，还有在似然估计表中显著变量到参数估计表中不显著了。请教该如何解释？

前面的问题我加了附件上来，有参数估计表，可以看的更清楚，请指教

如果拟然不显著，后面的显著，后面可以作为参考之用