统计方法在金融研究中的应用

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在经济金融领域应用的统计方法有：
描述统计；
线性回归与非线性回归方法及相关参数的检验；
多元统计方法（包括聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析）；
非参数估计；
计量经济模型；
时间序列及参数检验；
协整；
单整分整理论；
极值理论；
包络分析理论；
神经网络分析；
状态空间模型（state-space mode)；
向量自回归模型（VAR）；
自回归条件异方差（ARCH）类；
贝叶斯方法。

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关键词：金融研究 统计方法 向量自回归模型 计量经济模型 典型相关分析 统计 空间 领域 模型 网络

非参，神经网络，状态空间，协整，单整分整，包络分析完全没用过

补充上：EMD方法，SSA方法，支持向量基方法，粗糙集方法

我在补充个 软集合

abc463754132 发表于 2012-7-12 15:33
我在补充个 软集合

谢谢！不过还没接触过。。

yangweiamss 发表于 2012-7-12 11:59
补充上：EMD方法，SSA方法，支持向量基方法，粗糙集方法

谢谢！
粗糙集我也刚用过，应该属于多元统计分析吧。
SVM（支持向量机）仅耳闻，未曾接触。
另外两个，全称是？

今天看银行效率的文献，有用DEA（数据包络分析）测度银行效率的，属非参方法。另外，也有用参数方法SFA（随机前沿分析）来测度的。