这两天,有朋友让我用隐马尔科夫模型帮助做预测,以前有所了解,但想到时统计学的东西,没有认真的去学,这下不行啦。于是就把统计的工具箱中把它找出来,英语说明,认真的看了一遍,有做了一些,感觉以后 用得到,就把其发进来,给大家一起分享一下!
隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种,它的状态不能直接观察到,但能通过观测向量序列观察到,每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态,每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。
所以,隐马尔可夫模型是一个双重随机过程----具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。自20世纪80年代以来,HMM被应用于语音识别,取得重大成功。到了90年代,HMM还被引入计算机文字识别和移动通信核心技术“多用户的检测”。
HMM在生物信息科学、故障诊断等领域也开始得到应用。


雷达卡




能不能讨论一下。到底是用hmmestimate这种函数,还是用dhmm_em这种?
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