matlab中如何用regress实现批量回归并出图

现在有三组143*4的矩阵数据，分别命名为GDP，LGDP，GRO。现在想通过regress以GDP为因变量，LGDP,GRO为自变量进行回归。如果是整体回归，那直接调用函数regress就可以了，但现在遇到的问题是想每列数据分区间求各自的回归方程并画图。比如第一列数据中，GDP(1:11,1)与LGDP(1:11,1)，GRO(1:11,1)；GDP(12:22,1)与LGDP(12:22,1)，GRO(12:22,1)；GDP(23:33,1)与LGDP(23:33,1)，GRO(23:33,1)......GDP(133:143,1)与LGDP(133:143,1)，GRO(133:143,1)这样分别进行批量回归，并画出实际值GDP与拟合值GDP的图；然后第二列、第三列、第四列数据也同样进行这样的拟合（如下图所示），不知这样该如何实现，还请高人帮忙~！

我自己写了一个随机数的案例运行了一下，运行时可以，但最后那些统计参数比如所有样本的b值或stats这些参数没法归到同一个表格中，有知道怎么回事的吗，谢谢~~~
>> X=rand(143,4);
>> Y=rand(143,4);
>> C=ones(11,1);
>> for n=0:12
       i=11*n
   for j=1:4
   Xj=X(1+i:11+i,j);
   Xj=[Xj,C]
   Yj=Y(1+i:11+i,j)
   [b,bint,r,rint,stats]=regress(Yj,Xj)
end
end

应该还是同样的方法，用Matlab 可以对每列数据分区间求各自的回归方程，这是可以做的。然后再综合考虑总的吧。我具体不清楚。不好意思