急求：关于如何判断Copula函数拟合优度的问题

首先，模型为二元copula函数，我已经通过copulafit和copulapdf等求出copula函数的参数估计和密度函数，但是不知道如何比较不同copula函数（如norm、t、clayton、frank、gumbel)对数据的拟合情况。文献中指出可以通过卡方检验和似然对数值进行比较，但是如何通过matlab实现呢？lratiotest、chi2gof这两个函数都不能直接进行应用，希望论坛中的大神们能够提供具体的计算代码！！万分感谢

可以用QQ图或者K-S检验来判断啊！
>>E=[];
F=[]: %E，F k X 和k Y 在经验分布中的估计值
>>p=; %p为Clayton Copula函数参数
>>C=1./((1./E.^p+1./F.^p-1).^(1/p));
K=C+(1./C.^p-1)/p.*(1./C.^(p+1));
K; % Clayton Copula函数的K值

问一下，copulafit和copulapdf怎么用啊？

在matlab中也有做检验的函数啊，

没有直接检验copula的函数··不过你的方法可以一试，曲线求国

直接调用copulacdf就可以得到各种Copula函数的分布函数的值了

用copula函数包里的gofCopula函数就可以实现拟合优度检验，超好用

guqc1213 发表于 2015-7-31 11:31
用copula函数包里的gofCopula函数就可以实现拟合优度检验，超好用

请问，这个函数可以给不统计量M的值吗？我做了一下，好像是没有。。。

楼主，请问你的问题解决了么？我在做论文，也遇到了这方面的问题，如果方便的话，可以互相探讨一下不？扣扣：675301609

没有现成函数可用，需要自己编程序。