楼主: 西岭好景
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[经管数据集] 上市公司股吧评论文本数据库1990-2024GUBA股吧论坛贴子标题评论内容股票微观情感分析 [推广有奖]

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西岭好景 在职认证  发表于 2025-7-1 14:40:20 |AI写论文

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上市公司股吧评论文本数据库1990-2024GUBA股吧论坛贴子标题评论内容股票微观情感分析
股吧评论原始的文本数据

数据范围:上海、深圳、北京证券交易所4000多家上市公司
数据大小:近17GB数据文件压缩包,2.5亿+数据记录
数据来源:东方财富网股吧论坛
数据期间:1990-2024年底的日度数据
数据指标:用户名、 发表时间、吧名、股票代码、评论数、点击数、评论标题、评论链接、评论内容。


东方财富股吧等股票论坛日渐活跃,反映了投资者对获得上市公司真实、完整、及时信息的强烈需求。尽管股吧有助于促进信息传播
。本数据囊括了各上市公司每个公司对应股吧评论的全部标题和内容,同时还记录了评论用户的昵称和发表时间。
股吧论坛评论数据在多个方面具有重要用途‌。首先,股吧论坛作为新兴社交媒体,提供了一个多方交互平台,通过实时交流和回应形成公众关注和舆论。这些数据可以帮助研究人员深入分析网络舆论与企业表现之间的关系,并为投资者提供情绪波动的参考依据‌。

其次,股吧论坛的评论数据可以通过文本分析进行情感分析。例如,使用BERT模型对评论进行情感分析,可以揭示市场情绪的变化。研究表明,股吧散户评论情绪在一定程度上可以影响市场走势,因此这些数据在市场预测和情绪分析中具有重要作用‌。

此外,股吧论坛的评论数据还可以用于企业形象监测和社会责任报告。通过分析股吧中的评论,可以了解公众对企业行为的看法和反馈,帮助企业改进形象和提升社会责任表现‌。

最后,股吧论坛的评论数据在学术研究中也有广泛应用。例如,中国上市公司股吧评论数据库(GUBA)通过机器学习方法对每个帖子的正面、负面和中性情感进行判断,并统计当天该上市公司所在股吧的正面、负面和中性帖子总量,这大大丰富了学者的研究维度‌



上市公司股吧评论文本数据库1990-2024GUBA股吧论坛贴子标题评论内容股票微观情感分析的.docx (53.22 KB, 需要: RMB 499 元)
(近17GB数据文件压缩包、2.5亿+数据记录的网盘链接)

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