楼主: 小贝zyz
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[资料] 哪位高人帮我看下这个数据能不能建立ARMA模型啊 [推广有奖]

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小贝zyz 发表于 2012-9-23 22:21:38 |AI写论文

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我有北京1949年-2010年每年的降雨量数据,想建立ARMA模型来预测2011年的降雨量数据,可是发现模型不好建立啊,数据有点类似白噪声啊,哪位高人可以帮忙看一下,能否建立一个拟合度还可以的模型,不用太精确,谢谢了~数据我上传附件了
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关键词:arma模型 ARMA MA模型 ARM RMA 降雨量 北京 模型

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夏目贵志 发表于4楼  查看完整内容

可以的。

602dxz 发表于5楼  查看完整内容

对原始序列做单位根,带截距可以通过。所以直接对水平序列建模,ar(1) ar(2) ar(3) ma(1) ma(2) ma(3) ma(9) c放入可拟合得蛮好。

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沙发
小贝zyz 发表于 2012-9-23 22:22:24
help help~

藤椅
重头来 发表于 2012-9-23 22:39:32
不容易

板凳
夏目贵志 发表于 2012-9-23 23:22:43
可以的。
  1. . arima rain, noconstant arima(4,1,0)

  2. (setting optimization to BHHH)
  3. Iteration 0:   log likelihood = -418.64108  
  4. Iteration 1:   log likelihood = -414.02655  
  5. Iteration 2:   log likelihood = -412.19347  
  6. Iteration 3:   log likelihood = -411.68996  
  7. Iteration 4:   log likelihood = -411.46255  
  8. (switching optimization to BFGS)
  9. Iteration 5:   log likelihood = -411.39988  
  10. Iteration 6:   log likelihood = -411.37306  
  11. Iteration 7:   log likelihood =  -411.3727  
  12. Iteration 8:   log likelihood =  -411.3727  

  13. ARIMA regression

  14. Sample:  1950 - 2010                            Number of obs      =        61
  15.                                                 Wald chi2(4)       =     58.60
  16. Log likelihood = -411.3727                      Prob > chi2        =    0.0000

  17. ------------------------------------------------------------------------------
  18.              |                 OPG
  19.       D.rain |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
  20. -------------+----------------------------------------------------------------
  21. ARMA         |
  22.           ar |
  23.          L1. |  -.8014634   .1279722    -6.26   0.000    -1.052284   -.5506425
  24.          L2. |  -.7274544   .1220329    -5.96   0.000    -.9666345   -.4882743
  25.          L3. |  -.4948166   .1426337    -3.47   0.001    -.7743736   -.2152596
  26.          L4. |  -.2792642   .1266289    -2.21   0.027    -.5274522   -.0310762
  27. -------------+----------------------------------------------------------------
  28.       /sigma |   203.4787   20.36148     9.99   0.000     163.5709    243.3865
  29. ------------------------------------------------------------------------------
  30. Note: The test of the variance against zero is one sided, and the two-sided confidence interval is truncated at zero.

  31. . predict predf , y
  32. (1 missing value generated)

  33. . feval rain predf
  34. -----------------------------------------
  35. Simple Statistics for Forecast Evaluation
  36. -----------------------------------------
  37. Target variable: rain with mean   592.795
  38. Forecast variable: predf
  39. -----------------------------------------
  40. ME:   -20.1217           MAE:   163.9188
  41. MPE:   -13.4832          MAPE:    31.7417
  42. MSE: 42389.0163          RMSE:   205.8859
  43. Theil's U:     0.7634
  44. -----------------------------------------

  45. .
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报纸
602dxz 发表于 2012-9-24 19:40:54
对原始序列做单位根,带截距可以通过。所以直接对水平序列建模,ar(1) ar(2) ar(3) ma(1) ma(2) ma(3) ma(9) c放入可拟合得蛮好。

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地板
602dxz 发表于 2012-9-24 19:49:20
我有北京1949年-2010年每年的降雨量数据,想建立ARMA模型来预测2011年的降雨量数据,可是发现模型不好建立啊,数据有点类似白噪声啊,哪位高人可以帮忙看一下,能否建立一个拟合度还可以的模型,不用太精确,谢谢了~数据我上传附件了
其实要找个真正的白噪声序列真不是一个容易的事情。另外你预测的时候用eviews里面的静态预测,静态预测每次只可以预测一期,你预测一期后把这个预测值自己填入
原始序列中,然后再一次做静态预测。你要预测十年那么就将这个过程重复十次。eviews动态预测的话是根据算出来的数值进行迭代的,所以误差会积累得很大,不建议用。

7
小贝zyz 发表于 2012-9-24 23:18:44
602dxz 发表于 2012-9-24 19:49
其实要找个真正的白噪声序列真不是一个容易的事情。另外你预测的时候用eviews里面的静态预测,静态预测每 ...
我去看一下,如果有不懂的再像你请教,真心感谢你的耐心回答,谢谢!

8
小贝zyz 发表于 2012-9-24 23:19:57
夏目贵志 发表于 2012-9-23 23:22
可以的。
额,小弟初学eviews啊 没看懂你这个是啥意思啊

9
小贝zyz 发表于 2012-9-24 23:20:37
重头来 发表于 2012-9-23 22:39
不容易
恩,确实不容易啊

10
haoyun010 发表于 2012-9-25 21:18:08
基本同意5楼所言。应该先做该序列及一阶差分等序列的相关图及偏相关图,认定是几阶自回归过程。
没有过不了的桥

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