请教：面板模型中DW值太小和估计方法的选择条件

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近来做了一个面板模型，用的是固定截距，因为样本数据截面较小，时间较长，所以在选择估计方法上用的是似不相关回归SUR，运行结果里变量倒是都很显著，但是拟合度不高0.8，而且D.W值也很小，只有0.58，这个结果应该说不是太好，请教各位，我应该怎样修正呢？还有就是SUR能和ITterate to convergence一起使用吗？

查了一些资料，关于面板模型介绍的都不是太多，尤其在实例方面。

拜托各位了，谢谢！！！

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关键词：面板模型 dw值 Convergence converge ERAT 请教 模型 面板 选择 条件

郁闷，怎么没有人回复呢！目前我们国内对面板模型介绍的比较详细的教材也可以推荐一下呀!

楼主是怎么解决问题的啊》？

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