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A股上市公司员工学历数据上市公司员工薪酬工资数据研究生本科董监高总人数薪酬（1999–2024年）
中国上市公司员工的人力资本结构是衡量企业治理质量、内部激励机制和组织能力的重要维度。随着企业信息披露质量提升，越来越多上市公司在年报中披露了员工数量、性别构成、学历层次、工资总额以及高管薪酬等人力资源相关信息。本次整理的数据聚焦于1999–2024年A股上市公司的员工与薪酬信息，旨在为研究企业薪酬结构、性别与学历结构、高管-员工薪酬差距、以及其与企业绩效之间关系等问题提供可靠数据支撑。
一、数据介绍
数据名称：上市公司员工学历、工资数据
数据年份：1999–2024年
数据范围：中国A股上市公司
样本数量：约69,940条公司年度观测数据
数据格式：面板数据，Excel格式 + Stata（.dta）格式
数据来源：上市公司年度报告（1999–2024年）
主要参考渠道：各年度《上市公司年报》《企业社会责任报告》《ESG报告》等公开披露文档
A股上市公司员工学历薪酬工资数据（1999–2024年）.zip
(13.63 MB, 需要: RMB 33 元)
二、数据指标
年份 | 股票代码 | 股票简称 |
中文全称 | 行业名称 | 行业代码 |
省份 | 城市 | 区县 |
省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
首次上市年份 | 上市状态 | 员工人数 |
男性人数 | 女性人数 | 研究生及以上 |
本科或大专 | 高中及以下 | 应付职工薪酬 |
支付给职工以及为职工支付的现金 | 员工薪酬水平 | 董监高年薪总额 |
董监高总人数 | 董监高平均年薪 |
三、数据优势与应用场景
覆盖时间长：数据横跨1999–2024年，具备较长时间序列，适合研究政策变迁与激励结构演进
维度丰富：性别、学历、区域、行业等多维标签，有助于进行交叉分析
可衔接指标体系：适用于公司治理、人力资本、企业创新、薪酬结构不平等等研究议题
数据结构规范：面板化结构，支持长期趋势研究及回归建模
四、数据概览
京公网安备 11010802022788号
