Why Normalizing Flows Fail to Detect Out-of-Distribution Data

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Why Normalizing Flows Fail to Detect
            Out-of-Distribution Data

      Polina Kirichenko       Pavel Izmailov        Andrew Gordon Wilson
      pk1822@nyu.edu         pi390@nyu.edu        andrewgw@cims.nyu.edu
     New York University      New York University       New York University

                         Abstract
       Detecting out-of-distribution (OOD) data is crucial for robust machine learning
       systems. Normalizing flows are flexible deep generative models that often ...

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关键词：distribution normal Detect flows flow