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雷达卡
在今天的社会中，人才是企业最重要的资源之一。因此，对于企业来说，引入适合的人才非常关键。但是，在实际操作上，面对众多简历和应聘者，如何筛选优秀人才成为企业面对的难题。因此，我们需要一个系统化、数据化的人才引入分析方案。
人才引入分析方案的目的主要有以下几点：
高效筛选、选拔优秀人才；
降低招聘成本；
增加招聘成功率。
在进行人才引入分析之前，我们需要先收集大量相关数据，例如：
候选人的基本信息；
候选人的教育背景；
候选人的工作经验；
候选人的专业技能等。
以及企业自身的需求和招聘条件等信息。这些数据可以通过企业数据库、职业社交网络和在线招聘平台等途径进行采集。
采集到的数据需要经过清洗和整理，以便后续的数据分析和决策支持。数据清洗包括：
删除无效数据；
填补缺失数据；
纠正不一致的数据；
剔除异常值。
数据清洗的过程可以手动进行，也可以使用自动化的数据清洗工具。
在数据清洗完成后，需要对数据进行分析，以便得出候选人的评价指标和综合评价。
数据分析可以使用机器学习和数据挖掘等技术。通常采用的方法有：
决策树算法；
朴素贝叶斯算法；
支持向量机算法；
神经网络算法等。
通过数据分析，我们 ...
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