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在过去五年中，智慧交通与自动驾驶领域的学术传播度呈现出稳步增长的趋势。根据图表数据，2024年成为了一个显著的高点，该年度相关文献的被引量达到了2747次，环比增长率也达到了29.00%。这一数据不仅反映了智慧交通与自动驾驶研究在学术界的关注度和影响力持续提升，也表明其研究成果在实际应用中的重要性和价值得到了广泛认可。尽管在2025年有所回落，但整体来看，近五年的数据揭示了该领域在学术研究和实践应用中的不断进步和日益增强的影响力，为未来的研究和政策制定提供了重要的参考依据。
该指标的构建过程如下：数据来源于各地级市市政府官网发布的工作报告公开文本资料。在数据处理方面，运用文本分析方法，对文本进行分词、去停用词等处理，统计其中与智慧交通、自动驾驶相关词汇的出现频率，最终获得 2005-2025 年地级市智慧交通与自动驾驶文本分析的词频数据。
数据指标
省份 | 城市 | 年份 | kw_sum | 5G-V2X通信 | 交通碳排放监测 | 智能信号灯系统 |
自动驾驶路测 | 车路云一体化 | 智能网联汽车 | 多式联运枢纽 | 低空智慧物流 | 共享出行模式 | 动态交通流优化 |
注：“kw_sum” 字段为词频和
| 数据来源 | 各地级市年度工作报告 |
| 时间跨度 | 2005-2025 |
| 区域跨度 | 地级市 |
| 数据格式 | excel |
数据展示
参考文献
[1]王庞伟,徐京辉,何昕泽,等.面向智慧交通场景应用的AI数字人实验系统[J/OL].实验室研究与探索,1-5[2025-09-10].https://link.cnki.net/urlid/31.1707.T.20250901.1651.059.
[2]唐郑熠,陈豫超,黄贻望,等.基于随机矩阵动态时空网络的交通流量预测[J/OL].交通运输工程学报,1-14[2025-09-10].https://doi.org/10.19818/j.cnki.1671-1637.2025.06.020.
[3]谢舒逸,唐杰雯,王运生,等.出行即服务（MaaS）的多维城市影响及其本土化规划治理初探[J].西部人居环境学刊,2025,40(03):16-24.DOI:10.13791/j.cnki.hsfwest.20250403003.
智慧交通与自动驾驶-地级市词频统计.zip
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京公网安备 11010802022788号
