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雷达卡
数据介绍：两种做法均有，大家可以做核心变量和稳健性检验
（1）参考《科研管理》万源星（2020）老师的做法，研发操纵属于一种负向的真实盈余管理行为，则定义为异常研发费用增加，即 Abnor-mal_Ｒ＆D 大于 0 时 Bper 赋值为 1，否则为 0．具体指标包括证券简称 行业代码 行业名称 是否发生ST或ST或PT 研发操纵 研发操纵虚拟变量
（2）参考《财会月刊》苑泽明（2020）老师的做法，具体模型如下所示，TA 为总资产；RD 为研发支出；MV 为企业市值取对数；TBQ 为企业托宾 Q值；INT 为营业利润；NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出；ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。将异常研发支出（ABRD）取绝对值构造研发操纵变量RDIN来检验分析师关注与研发操纵的关系。
资料范围：3.9万个样本，5200多家企业，包括原始数据、计算代码和最终计算结果
参考文献：
[1]万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83-93.DOI:10.19571/j.cnki.1000-2995.2020.02.008.
[2]苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2020.20.004.
【数据】上市公司企业研发操纵数据2024-2008年
(76 Bytes, 需要: RMB 32 元)
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