[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于灰色马尔科夫链模型（GMCM）进行人口数量预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-10-19 07:20:42 |AI写论文

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MATLAB
实现基于灰色马尔科夫链模型（
GMCM
）进行人口数量预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
在人口数量预测领域，准确掌握未来人口变化趋势对社会经济发展、资源配置、公共政策制定具有重要意义。随着社会现代化进程的加快，人口结构和规模发生复杂多变的变化，传统的线性或单一模型难以有效捕捉其中的非线性、随机波动和数据不确定性。面对人口数据的复杂性与多变性，如何构建既能反映总体趋势，又能刻画随机波动的有效预测模型，成为人口统计和城市规划领域的核心课题。
灰色系统理论作为一种专门处理小样本、不确定性信息的数学工具，能够从有限数据中提取趋势规律，具备强大的预测能力。它在经济预测、工程管理、环境科学等诸多领域得到了广泛应用。与此同时，马尔科夫链以其对系统状态转移的概率建模能力，能够刻画随机波动特征，提供状态变化的动态概率描述。将灰色模型与马尔科夫链相结合，形成灰色马尔科夫链模型（GMCM），利用灰色模型捕捉趋势，利用马尔科夫链修正残差的随机性，成为提升时间序列预测精度的有力工具。
具体到人口预 ...