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上市公司人工智能投资水平数据及计算代码（2010–2024年）
一、数据背景
人工智能技术正深度影响投资领域，从信息挖掘、资产配置到风控管理均已实现智能化。上市公司对人工智能的投资水平，反映其在新技术应用、产业升级与创新能力上的投入强度。该数据可用于研究人工智能投资对企业绩效、行业竞争格局及监管导向的影响，为政策制定与资本市场分析提供量化依据。
二、数据介绍
本数据基于中国A股上市公司2010–2024年财务报告整理，系统统计人工智能软件投资、硬件投资及其总额，并计算人工智能投资水平指标，衡量AI在投资决策、执行与风险控制环节的转化效率与技术成熟度。
时间范围：2010–2024年
空间范围：全国上市公司样本
数据格式：Excel、Stata（.dta）及dofile代码
数据类型：面板数据
数据来源：上市公司财务报告、公开年报及官方可引用的数据来源
上市公司人工智能投资水平数据+dofile（2010-2024年）.zip
(4.99 MB, 需要: RMB 33 元)
数据文件包含原始数据、计算代码与最终结果，可直接用于行业比较、企业竞争力分析、回归建模及政策研究。
三、指标说明
指标名称 | 指标解释 |
证券代码 | 上市公司唯一代码 |
年份 | 2010–2024年时间序列 |
证券简称 | 公司简称 |
人工智能软件投资（元） | 企业在AI算法、模型、应用开发等方面的年度投入 |
人工智能硬件投资（元） | 企业在AI相关硬件（服务器、芯片、设备）上的年度投入 |
人工智能总投资（元） | 软件与硬件投资之和 |
人工智能投资水平 | 表征AI投资占比与转化效率的综合指数（已标准化） |
四、参考文献
中国证监会上市公司信息披露制度文件
各上市公司年度报告（2010–2024年）
人工智能产业发展白皮书（工信部）
国家统计局经济运行数据及行业分类标准
五、数据概览
1、上市公司人工智能投资水平数据-文件概览
2、上市公司人工智能投资水平数据-原始数据
3、上市公司人工智能投资水平数据-计算代码
4、上市公司人工智能投资水平数据-最终结果
京公网安备 11010802022788号
