【2024】上市公司专利质量研究 各省市专利质量 知识宽度法

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数据名称：专利质量数据内容：上市公司专利质量（专利层面）、上市公司专利质量（企业层面）、各省市专利质量（专利层面）
时间范围：1990-2024
数据说明：专利质量研究是基于国家知识产权局专利数据建立的专业数据库。包括上市公司专利质量和地区专利质量两个模块，使用知识宽度法测算方法，分别从专利层面和企业层面展示了上市公司及各省市的专利质量数据。

参考文献：
[1] 张杰,郑文平.创新追赶战略抑制了中国专利质量么?[J].经济研究,2018,53(05):28-41.
[2] 李宏,王云廷,吴东松.专利质量对企业出口竞争力的影响机制:基于知识宽度视角的探究[J].世界经济研究,2021,(01):32-46+134


样本数据：


计算方法：采用知识宽度反映企业专利质量，并参考赫芬达尔-赫希曼指数（HH）在大组层面计算企业专利知识宽度。说明：
（1）在发明专利和实用新型专利中，一个专利可能拥有一个或多个分类号，IPC分类号格式一般为“部-大类-小类-大组-小组”的格式，如“A01B01/00”，大组和小组之间用“/”隔开；
（2）外观设计专利分类号的编号方式特殊，无法依照相同方法进行计算，因此PQRD只选取发明专利与实用新型专利；
（3）考虑到专利分类号在大组及以上层面所利用的知识信息有显著差异，而小组层面基本一致，在发明专利和实用新型专利中，采用大组层面的分类号进行加权

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相关内容：上市公司专利质量研究