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MATLAB
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-BiRNN
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-BiRNN
模型多变量时间序列预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
多变量时间序列预测在许多领域都具有广泛的应用，如金融市场分析、气象预测、能源需求预测、健康数据监测等。随着大数据和人工智能技术的飞速发展，传统的时间序列预测方法逐渐面临着复杂多变的数据模式和噪声干扰的挑战，难以满足高精度预测的需求。为了提高预测精度，许多研究者开始尝试采用新型的数据分解技术与深度学习模型结合的方式进行改进，其中，变分模态分解（
VMD）和深度学习模型（如
Transformer
和BiRNN
）成为较为热门的选择。
变分模态分解（
VMD）是一种数据分解技术，它通过将复杂的时间序列信号分解为多个不同频率的内禀模态函数（
IMF），从而提取出数据中的低频和高频成分，使得后续的预测模型能够更好地聚焦于信号的关键部分。
VMD的优点在于其能够较 ...

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关键词：transform matlab实现 MATLAB Former matla

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