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雷达卡
每年12月，全球科技界的目光都会聚焦于拉斯维加斯，因为这里将迎来亚马逊云科技年度盛会——re:Invent。2025年，这场引领技术风向的盛宴即将再次启幕！
这不仅是一场前沿技术发布的舞台，更汇聚了大量经过市场验证的实践方法论。其中，亚马逊云科技与客户携手探索出的一系列成功路径，构成了大会的核心亮点之一。
作者：Swami Sivasubramanian
亚马逊云科技Agentic AI副总裁
自2023年起，我们成立了亚马逊云科技生成式AI创新中心，集结了顶尖的人工智能科学家、战略顾问和工程专家团队，致力于将AI的巨大潜力转化为切实可感的商业价值。如今，在我们的专业支持下，从初创公司到行业领军企业，已有数千家组织正稳步推进AI项目的落地进程。
近期，麻省理工学院发布的一项研究指出，高达95%的生成式AI项目最终未能成功——即成功率仅为5%。尽管该报告对挑战的分析颇具洞察力，但这一数据与我们在亚马逊云科技的实际经验相去甚远。
在今年的生成式AI创新中心实践中，65%的客户项目已顺利从概念验证阶段进入生产环境，部分项目甚至在短短45天内便实现了上线运行。从Booking.com、PGA巡回赛，到Rocket Close等企业，以下是我们助力他们稳步前行的关键策略：
1. 目标驱动，以终为始
延续亚马逊一贯的工作哲学，我们始终坚持“从结果出发”来规划实施路径。在项目启动之初，我们的团队便与客户紧密协作，明确核心业务目标，并在整个方案设计与执行过程中贯彻这种以成果为导向的思维模式，确保每一步都服务于实际价值的实现。
2. 拥抱变化，敏捷响应
我们认为，真正的竞争优势来自于应对变化的能力，而非预测未来的能力。那些成功将AI系统投入生产的客户，普遍构建了能够快速适应模型更新与硬件演进的应用架构。
无论团队选择直接调用现成模型，还是自主研发，亦或两者结合，应用程序必须具备足够的弹性以支持新模型的集成。基于这一理念，我们协助Booking.com打造了专属的旅行领域大语言模型，其在各类场景下的表现显著优于通用AI系统。
3. 打牢基础：数据与云并重
通过与数千家企业深入合作，我们总结出一条不变的规律：最成功的AI应用，往往建立在强大的数据资产与云基础设施之上。
企业的独特数据是其核心竞争力所在。当这些数据与先进的AI模型深度融合时，便能催生高度个性化的客户体验，例如精准高效的智能客服系统，大幅提升问题解决效率。
以世界顶级男子职业高尔夫赛事组织——PGA巡回赛为例，在采用Amazon Nova后，其内容处理成本降低了70%，同时依然保持了高质量的内容编辑标准。
4. 安全前置，防患未然
安全不应是事后补救的环节，而应从项目第一天就融入系统设计之中。客户若能在早期建立完善的数据保护机制和管控体系，就能在后续推进中更加高效且从容。
我们通过预先定义应用的运行逻辑，帮助客户开发出既安全又负责任的AI系统。被动式的安全措施风险极高，可能严重损害客户信任。
5. 规则带来自由
在构建高性能、可扩展的AI系统过程中，看似严格的规范反而赋予了更大的灵活性。严谨的设计与治理框架，才是实现长期自由发展的前提。
在享受应用上线带来的成果之前，必须扎实完成运营、维护与治理体系的建设。只有提前夯实这些基础，企业才能灵活应对未来的业务波动与增长需求。
6. 培养团队的前瞻视野
领先的企业并非仅仅依赖技术，而是让全体员工具备面向未来的思维方式。我们在合作中发现，真正实现突破的组织，往往是那些充分调动员工积极性、推动全员参与转型的企业。
通过定制化的技能培训与实战项目，我们帮助客户团队深入理解AI的实际应用场景。例如，美国领先的紧急护理医疗解决方案提供商Experity，在共同开发多Agents数字助手的过程中展现了卓越的战略眼光。目前，该助手已为遍布160家诊所的超过3万名患者提供服务。
实践出真知，成果见实力
依托这些已被反复验证的成功方法论，亚马逊云科技的客户不再停留在投资回报的设想阶段，而是正在真实地收获AI带来的商业成效。
归根结底，选择正确的合作伙伴，是企业摆脱无止境试验循环、迈向智能化、安全性与可扩展性兼备的发展道路的关键。
更多关于AI落地的实战经验与行业前沿洞察，敬请关注re:Invent 2025。
我们正站在Agentic AI爆发的前夜。企业亟需从“成本优化”转向“创新驱动”，借助完善的云原生数据战略与AI服务平台，把握全球化发展契机。亚马逊将持续投入1000亿美元于AI算力与云基础设施建设，并凭借在“助力中国企业出海”及“服务本土客户创新”方面的深厚积累，赋能企业在AI时代实现跨越式发展。
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