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雷达卡
Matlab
实现POD-Transformer
本征正交分解数据降维（
POD）融合Transformer
多变量回归预测的详细项目实例
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本征正交分解（
POD）与Transformer
模型的结合，是近年来在机器学习与信号处理领域中备受关注的研究方向。
POD通过对高维数据进行降维，提取出最显著的特征模式，这对于数据量庞大且结构复杂的任务尤为重要。然而，单独依赖
POD对数据进行降维，可能会忽略数据之间的时序关系或复杂非线性特征。为了解决这个问题，近年来研究者开始将
Transformer
模型与POD结合，用于对数据进行更精确的多变量回归预测。
Transformer
模型以其卓越的捕捉长时间依赖关系的能力，在自然语言处理、计算机视觉、医学诊断等领域已获得广泛应用。然而，其在高维时序数据处理中的优势，常常受到计算资源限制，导致训练过程中的效率瓶颈。
POD的引入，可以在不损失关键信息的前提下对原始数据进行降维，从而减少
Transformer
模型的计算负担，提升训 ...
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