Matlab
实现暂态提取变换
transient-extracting transform
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
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在现代信号处理领域,非平稳信号的识别与分析始终是关键难题。特别是对于具有突变、尖峰等瞬时特征的暂态信号,其提取与可视化对于后续的诊断、识别、预测等具有重要意义。暂态提取变换(
Transient Extracting Transform, TET
)是一种新兴的信号处理方法,旨在高效地提取信号中的非平稳结构,尤其适用于生物医学信号、机械振动信号、语音信号等含有明显突变特征的场景。通过将一维非平稳信号转换为二维图像形式,
TET不仅可以更直观地展示信号特征,还能够配合深度学习模型提升分类与识别准确率。
本项目围绕
“基于TET的暂态信号二维可视化方法
”展开,选取典型的一维暂态信号数据进行处理,采用
Matlab
语言进行算法设计与图像转换。项目涵盖信号预处理、
TET变换核心算法构建、图像重建与增强、评估与验证等多个技术模块。通过设计一整套高 ...


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