楼主: 唐三三四
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[经管数据集] 【数据】中国地级市全范围碳排放数据集(2023年) [推广有奖]

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唐三三四 发表于 2025-11-29 10:49:29 |AI写论文

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数据说明
本数据集为中国地级市全范围碳排放数据集,覆盖全国339个地级及以上行政单位(335个地级市+4个直辖市),由北京师范大学孟凡鑫副教授课题组联合多机构打造,发表于Scientific Data期刊,获国家自然科学基金资助。数据集采用Scope1-3全维度核算框架,创新性地纳入了供应链隐含排放,为城市碳排放研究提供了全面、可靠的数据支撑。




数据介绍
数据名称:中国地级市全范围碳排放数据集
数据范围:中国339个地级及以上行政单位(335个地级市+4个直辖市)
时间范围:2023年
样本数量:4404条记录
数据来源:Scientific Data期刊(https://doi.org/10.1038/s41597-025-05949-y)
数据格式:Excel
数据用途:可用于城市碳排放核算与比较研究、区域碳减排政策制定、碳达峰碳中和路径分析、城市低碳发展评估等领域。




数据指标
城市名称
行政区划代码
Scope1排放量(直接排放):工业能源、建筑、交通等部门化石燃料燃烧与工艺排放
Scope2排放量(间接排放):行政边界外调入电力热力的排放
Scope3排放量(供应链排放):7类农产品、钢材、水泥、水资源的净调入隐含排放
碳排放总量




核算范围说明
Scope1(直接排放):包含工业能源、建筑、交通等部门化石燃料燃烧与工艺排放,数据源自CHRED 3.0企业级数据与CCW。
Scope2(间接排放):核算行政边界外调入电力热力的排放,排放因子参考《2021年电力二氧化碳排放因子》。
Scope3(供应链排放):创新纳入7类农产品、钢材、水泥、水资源的净调入隐含排放,数据取自市统计资料与CPCD系数库。




数据质量保障
采用交叉验证法,45位研究者分9组完成核算,确保核算一致性。
通过IPCC推荐的蒙特卡洛模拟法开展不确定性分析,数据准确性经已有研究验证。
整合企业级、省级装机容量、卫星影像等多源数据,核算框架统一可扩展。




核心空间特征
排放总量区域差异显著,华北、东部沿海城市多超4000万吨,西南地区普遍低于1000万吨。
Scope1-2排放集中于东部沿海与能源型城市,Scope3排放以中部快速发展区域及部分省会城市为突出。


1.jpg


参考文献
[1] Meng et al., Full-scope carbon dioxide emission dataset for Chinese cities in 2023. Scientific Data (2025) 12: 1672. https://doi.org/10.1038/s41597-025-05949-y

20250912 Full-scope Carbon emissions Datasets.zip (75.52 KB, 需要: RMB 14 元)
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关键词:碳排放数据 中国地级市 碳排放 数据集 地级市

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