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山东英才学院
本科毕业设计（论文）中期检查表
题 目：基于Python的B站直播数据分析与可视化
学生姓名：（宋体五号居中）
学 号：（宋体五号居中）
专 业：（宋体五号居中）
指导教师：双（导师信息以中文分号隔开）
论文进展情况
本项目围绕“基于Python的B站直播数据分析与可视化”展开，目前已完成数据采集、存储、清洗及初步分析与可视化工作。整体进展顺利，符合任务书所规定的时间节点和阶段性目标。
1. 选题与研究方向情况
课题选定为利用Python技术对B站直播平台的数据进行抓取、处理与可视化展示。研究重点在于通过爬虫技术获取实时直播数据，并结合数据分析手段挖掘用户行为特征。自开题以来，研究方向未发生重大变更，保持了良好的连续性和聚焦性。
2. 资料收集与使用情况
已系统查阅并整理了大量关于Python网络爬虫、MySQL数据库设计、Pandas数据处理以及PyeCharts可视化工具的技术文档和学术资料。同时参考了B站开放API接口说明及相关开发者社区内容，确保数据采集方式合法有效，为项目实施提供了充分的理论支持和技术依据。[此处为图片1]
3. 指导教师指导情况
在项目初期，指导教师帮助明确了整体技术路线，梳理了关键技术难点，并给出了具体实现建议。后续过程中，教师定期组织进度汇报，及时解答开发中遇到的问题，并提出优化意见，有效保障了项目的稳步推进。
4. 已完成的主要任务
- 完成了基于Python的爬虫程序开发，能够稳定抓取B站直播间的直播间信息、主播资料及观众互动记录；
- 成功绕过平台反爬机制，提升了数据采集效率与稳定性；
- 搭建MySQL数据库环境，完成表结构设计，实现数据的持久化存储；
- 使用Pandas对原始数据进行清洗、去重与格式转换，完成基础统计分析；
- 探索性引入机器学习方法，尝试构建初步的用户画像模型；
- 计算出关键指标如人气值变化趋势、弹幕频率等，用于后续分析支撑。
5. 阶段性成果
目前项目已取得以下成果：成功实现了自动化数据采集流程；建立了结构合理的数据库系统并导入实际数据；完成了部分数据分析报告与可视化图表的设计，能够动态呈现直播间活跃度、用户参与度等核心指标，初步形成可交互的仪表盘原型。[此处为图片2]
6. 进度符合性说明
对照任务书中设定的阶段目标，当前已完成数据采集、存储、预处理和初步可视化模块的开发，进度安排合理，执行情况良好，完全满足中期检查的要求。下一阶段将深化分析模型，完善界面交互功能。
下一步工作计划
- 持续优化Python爬虫性能，增强其容错能力和采集覆盖面，提升数据获取的全面性与准确性；
- 根据数据分析需求，重构或调整MySQL数据库表结构，优化索引策略，提高查询响应速度；
- 引入更多机器学习算法（如聚类、分类模型），深入挖掘用户观看行为模式，提升用户画像精度；
- 基于画像结果改进个性化推荐逻辑，增强系统的智能性；
- 加强对人气值、互动频率等关键指标的趋势建模与预测分析，辅助平台运营决策；
- 优化前端可视化界面布局，提升视觉效果与操作便捷性，改善用户体验；
- 探索多样化的图表类型与动态展示形式，使分析结果更直观生动。
存在的问题
- B站平台具备较强的反爬机制，频繁请求易触发封禁，影响数据连续性；
- 随着数据规模扩大，现有MySQL数据库在高并发读写场景下面临性能瓶颈；
- 如何高效融合多种机器学习算法进行用户行为建模，仍需进一步研究与实验验证；
- 可视化界面虽已成型，但在美观性、响应速度和用户友好度方面仍有较大提升空间。
拟采取的改进措施
- 深入分析B站反爬策略，采用IP代理池、请求头伪装、时间间隔控制等方式提升爬虫鲁棒性；
- 对数据库进行性能调优，包括字段索引优化、分区表设计、必要时引入缓存机制（如Redis）缓解压力；
- 加强机器学习相关知识学习，测试不同算法组合在用户分群、偏好预测中的表现，择优应用；
- 开展小范围用户测试，收集反馈意见，迭代优化可视化界面设计，提升可用性与交互体验；
- 尝试集成更多可视化组件库，丰富展示形式，强化数据表达力。
指导教师意见
（此处保留供教师填写意见）
（针对性意见不少于100字符，均为宋体五号，单倍行距，首行缩进2字符）内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容内容
指导教师签名：XXXX
XX年XX月XX日
京公网安备 11010802022788号
