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雷达卡
在Python中，索引和切片是操作序列类型（如列表、字符串等）的核心手段。我们首先从最基本的索引方式入手：使用单个整数进行索引。对于一个已定义的序列a，其基本语法为a[index]，其中index表示元素的位置下标。
尽管这一概念看似简单，但Python提供了一个非常实用的语法特性——负数下标。当index取值为-n时，表示访问倒数第n个元素。例如，a[-1]对应最后一个元素，a[-2]则指向倒数第二个元素，以此类推。为了更清晰地展示索引范围，以下表格直观呈现了各个下标所对应的元素位置。
早期版本的Python仅支持形如a[start:stop]的基本切片语法。随着语言的发展，后续引入了更为灵活的形式，即“扩展切片”：a[start:stop:step]。虽然名称上仍保留“扩展”的说法，但实际上这已是现代Python标准的一部分，无需特别关注其历史称谓。
扩展切片的核心在于新增了步长参数step，它必须是一个非零整数。该表达式的执行逻辑是从start位置开始，以step为步长逐个选取元素，直到越过stop位置为止，且不包含stop本身。值得注意的是，当step=1时，扩展切片就退化为常见的基本切片形式。
step为正数的情况
当步长step > 0时，切片按正向顺序遍历序列。此时start和stop均可省略，若缺省，Python会自动填充以尽可能覆盖最大有效区间：
- 若未指定
start，默认从序列起始处（可理解为“负无穷”）开始； - 若未指定
stop，默认延伸至序列末尾（可理解为“正无穷”）。
示例代码如下：
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:5]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> a[5:]
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[100:]
[]
>>> a[0:6:2]
[0, 2, 4]
>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> a[:-2:2]
[0, 2, 4, 6]
>>> a[4::2]
[4, 6, 8]step为负数的情况
当step < 0时，切片将按照逆序方式进行，即从高索引向低索引移动，步长大小为|step|。在这种模式下，虽然截断规则保持一致，但缺省值的处理逻辑发生变化：为了保证选取区间最大化，Python会将起始点设得尽可能大，终止点设得尽可能小。
因此，在逆序情况下：
- 缺省的
start被视为“正无穷”，即默认从末尾开始； - 缺省的
stop被视为“负无穷”，即默认延伸到开头之前。
相关示例如下：
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[5::-1]
[5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a[:4:-2]
[9, 7, 5]
>>> a[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
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