MATLAB
实现基于鲸鱼优化算法(
WOA)进行光伏功率预测的详细项目实例
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随着全球能源结构的不断优化与可再生能源的迅速发展,光伏发电因其绿色、可持续以及分布式接入的特性,在全球范围内得到了广泛应用。光伏发电作为重要的新能源形式,能够有效缓解传统能源危机和环境污染问题。然而,光伏发电受自然环境因素的影响极大,如太阳辐射强度、气温、湿度、风速、天气状况等均会对其功率输出产生明显波动,这种不稳定性极大增加了电网调度的难度。准确的光伏功率预测对保障电网的安全稳定运行、提高可再生能源消纳能力、提升新能源发电的经济性和可靠性具有重要现实意义。
传统的光伏功率预测方法多依赖于物理建模和统计回归,这些方法在处理高度非线性、时变和不确定性强的光伏输出时往往表现有限。近年来,随着人工智能、数据挖掘和智能优化算法的发展,基于数据驱动和智能优化的预测模型逐步成为研究热点。其中,鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)以其强大的全局寻优能力、结构简单、 ...


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