发帖
雷达卡
MATLAB
实现基于
WT-GCN
小波变换（
WT）结合图卷积网络（
GCN）进行交通流量预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
交通流量预测作为智能交通系统的核心任务，在现代城市管理与交通调度中扮演着不可或缺的角色。伴随着全球城市化进程的加快，道路资源日益紧张，交通拥堵成为影响城市运行效率和居民生活质量的主要问题。城市交通网络的复杂性、多样性和动态性使得传统的交通流量预测方法在应对非线性、时空相关性强的数据时表现不佳。为此，交通领域专家不断探索基于先进人工智能与信号处理方法的新型预测框架。
近年来，交通传感器、大数据采集与车联网技术的飞速发展，使得能够收集到更大规模、更高精度的交通时空数据。然而，如何有效挖掘这些数据背后的潜在时空特征，提升预测准确率，始终是研究的难点。时序交通流量数据往往受到天气、节假日、突发事件等多种复杂因素影响，呈现出明显的非平稳性、周期性与突变性。空间上，城市道路之间的关联性复杂多变，道路节点之间的交通状况存在显著的空间依赖关系。因此，单一基于时间序列或空间特征 ...
京公网安备 11010802022788号
