项目介绍 MATLAB实现基于WT-ARIMA小波变换（WT）结合自回归积分滑动平均（ARIMA）进行交通流量预测

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MATLAB
实现基于
WT-ARIMA
小波变换（
WT）结合自回归积分滑动平均（
ARIMA
）进行交通流量预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
随着城市化进程不断加快，道路交通流量的激增已成为制约城市高效运行的核心难题之一。智能交通系统（ITS）的建设和升级迫切需要精准的交通流量预测技术，能够为交通管理者提供决策支持，进而优化信号配时、缓解拥堵、提升道路通行效率。交通流量具有非线性、强随机性、多尺度时变等复杂特征，受多种不可控因素影响，包括天气变化、突发事件、节假日、道路施工等。传统的线性预测模型，如ARIMA等，虽然在某些平稳序列下表现良好，但面对交通流量这种高度复杂的时间序列时，其预测精度和泛化能力受到较大限制。因此，结合小波变换（WT）进行多尺度信号分解、再利用ARIMA对不同尺度下的分量进行建模成为研究热点。
小波变换能够有效分解交通流量序列中的不同频率信息，将原始序列分解为若干尺度的子信号，分别代表趋势项、周期项及高频噪声等。通过小波分解，能够在去除噪声、保留主要特征的基础 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB ARIMA atlab matla