发帖
雷达卡
MATLAB
实现基于
DNN-PSO
深度神经网络（
DNN）结合粒子群优化算法（
PSO）进行电力负荷预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
在现代社会，电力系统的安全、稳定与高效运行已经成为国家基础设施建设和社会经济可持续发展的关键支撑。随着城镇化进程的加快和经济活动的日益繁荣，人们对于电力供应的可靠性和经济性的要求不断提高。电力负荷预测作为电力系统调度与运行的基础，直接影响到发电计划的制定、电网的安全运行、能源分配的合理性以及电力市场的经济效益。准确的负荷预测不仅能够帮助电力企业科学安排发电计划，降低运营成本，还能提升能源利用效率，实现绿色低碳目标。
近年来，随着分布式能源、可再生能源的大规模接入，负荷曲线的波动性和不确定性显著增强，给传统的负荷预测方法带来了巨大的挑战。传统的统计方法，如时间序列分析、回归分析、灰色预测等，虽然在静态或规律性较强的负荷数据分析中表现较好，但在面对大规模、高维度、非线性强和时变性显著的实际负荷数据时，其建模能力和泛化能力显得力不从心。为此，基于人工智能 ...
京公网安备 11010802022788号
