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雷达卡
Python
实现基于
WOA-Transformer
鲸鱼优化算法（
WOA）优化Transformer
编码器进行时间序列预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
时间序列预测作为数据科学领域的重要研究方向，广泛应用于金融市场分析、能源需求预测、气象预报、医疗健康监测、交通流量调控等众多实际场景。随着现代工业和信息技术的快速发展，数据规模与复杂性不断提升，传统基于统计模型的时间序列预测方法在捕捉数据中的非线性和时序依赖关系方面存在较大局限性。深度学习技术的引入，特别是基于注意力机制的Transformer模型，为解决复杂时序数据建模提供了全新视角和强大工具。Transformer模型能够通过自注意力机制有效捕获长距离依赖关系，避免传统循环神经网络中梯度消失或爆炸问题，显著提升时间序列预测的准确性和泛化能力。
然而，Transformer模型中的超参数设置对预测性能有极大影响，传统的经验调参方式耗时且易陷入局部最优，难以充分挖掘模型潜力。鲸鱼优化算法（WOA）作为一种新兴的群智能优化方法，模 ...
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