有图有真相 MATLAB实现基于EKF-LSTM扩展卡尔曼滤波器（EKF）结合长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测（含精美GUI设计，代码已调试 ...

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项目实际效果图 1
MATLAB实现基于EKF-LSTM扩展卡尔曼滤波器（EKF）结合长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测 5
完整代码整合封装 5
结束 29
完整代码整合封装
function
ekf_lstm_time_series_gui05()
%主函数入口
,创建EKF-LSTM
时间序列预测平台主界面
clear; clc; close
all;%清理环境并关闭所有已有图形窗口
handles = createMainGUI();
%创建主界面与控件并返回句柄结构体
guidata(handles.figMain,handles);
%将句柄结构体存入图形对象便于回调函数共享
endfunction
handles = createMainGUI()
%创建主界面和所有控件布局
handles = struct();
%初始化句柄结构体
screenSize = get(0,
'ScreenSize'
);%获取屏幕尺寸信息
figWidth = 0.9 * screenSize(3);
%主窗口宽度为屏幕宽度的
90%figHeight = 0.9 * screenSize ...

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关键词：matlab实现 扩展卡尔曼滤波 卡尔曼滤波器 时间序列预测 MATLAB

相关内容：Matlab时间序列预测

项目实际效果图01

有图有真相 代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置，可以自由设置参数，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图