MATLAB
实现基于
EEMD-GRU
集合经验模态分解(
EEMD
)结合门控循环单元(
GRU)进行中短期天气预测的详细项目实例
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近年来,随着全球气候变化的加剧和极端天气事件的频繁发生,中短期天气预测在农业、交通、能源、城市管理等领域扮演着愈发重要的角色。中短期天气预测,通常指未来几小时至一周内的气象变化预报,其准确性直接关系到社会经济活动的高效运行和人民生命财产的安全。传统的气象预测方法,主要基于物理模型或统计学方法,这些方法在大尺度、长时间的气候趋势预测上具备一定优势,但在处理复杂、非线性、非平稳的气象序列时,往往表现出明显的局限性。
随着人工智能技术的快速发展,深度学习模型因其出色的非线性建模能力和强大的数据驱动特性,已被广泛应用于气象预测领域。然而,原始气象数据通常包含多尺度、强噪声和高非平稳性,直接输入深度模型不仅难以挖掘数据本身的潜在规律,还可能导致模型过拟合和泛化能力下降。为有效应对这一挑战,集合经验模态分解(EEMD)技术应运而生。EEMD通过将复杂 ...


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