发帖
雷达卡
点关注 点关注 点关注 谢谢 谢谢 谢谢 此网站内容购买后有三天托管期，可以及时查看实际效果，请放心下载 如有疑问，请及时联系本博主处理 以下是资料的目录
Python实现基于小波时频图与Swin Transformer的轴承故障诊断方法的详细项目实例 3
项目背景介绍 3
项目目标与意义 5
提升故障诊断的准确性与鲁棒性 5
实现早期微弱故障的精准识别 5
推动预测性维护策略的智能化转型 6
探索先进深度学习模型在工业领域的应用边界 6
项目挑战及解决方案 7
工业现场强噪声环境下的信号处理 7
多工况下故障特征的易变性与提取 8
复合故障诊断的复杂性 8
数据样本有限性与模型训练 9
项目模型架构 10
整体架构流程 10
数据采集与预处理模块 11
小波时频分析模块 11
Swin Transformer 核心模块 12
分类器模块 13
损失函数与优化器 13
项目模型描述及代码示例 14
数据加载与预处理 14
连续小波变换生成时频图 15
Patch Embedding 模块 16
Window Attention 模块 17
Swin Transformer Block 模块 18
Patch Merging 模块 19
整体 Swin Transformer 模型构建 20
项目应用领域 22
智能制造与工业自动化 22
能源电力与大型机组运维 22
交通运输与轨道交通装备 22
石油化工与流程工业 23
智能运维与工业互联网平台 23
项目特点与创新 23
多分辨率时频特征提取 23
视觉Transformer的创新应用 23
端到端智能诊断流程 24
强鲁棒性与泛化能力 24
多标签复合故障识别 24
高效计算与工程可落地性 24
项目应该注意事项 25
数据采集与标注的准确性 25
小波参数与时频图生成的合理性 25
模型训练与超参数调优 25
工业现场部署与系统集成 25
结果解释与用户交互 26
持续优化与模型迭代 26
项目模型算法流程图 26
项目数据生成具体代码实现 27
项目目录结构设计及各模块功能说明 29
项目目录结构设计 29
各模块功能说明 30
项目部署与应用 31
分布式系统架构设计 31
容器化部署与环境管理 31
模型优化与推理加速 31
API服务与业务系统集成 32
实时数据流处理与监控 32
安全性与权限控制 32
项目未来改进方向 33
多模态数据融合诊断 33
自监督学习与半监督学习 33
可解释性人工智能（XAI）集成 33
模型压缩与边缘端部署 34
与数字孪生的深度融合 34
项目总结与结论 34
程序设计思路和具体代码实现 36
第一阶段：环境准备 36
关闭报警信息 36
关闭开启的图窗 36
清空命令行 36
检查环境所需的工具箱 36
配置GPU加速 37
导入必要的库 37
第二阶段：数据准备 38
数据导入和导出功能 38
文本处理与数据窗口化 39
数据处理功能（填补缺失值和异常值的检测和处理功能） 40
数据分析（平滑异常数据、归一化和标准化等） 41
特征提取与序列创建 41
划分训练集和测试集 43
参数设置 45
第三阶段：算法设计和模型构建及参数调整 46
算法设计和模型构建 46
优化超参数 52
防止过拟合与超参数调整 55
第四阶段：模型训练与预测 59
设定训练选项 59
模型训练 62
用训练好的模型进行预测 64
保存预测结果与置信区间 65
第五阶段：模型性能评估 66
多指标评估 66
设计绘制训练、验证和测试阶段的实际值与预测值对比图 67
设计绘制误差热图 68
设计绘制残差分布图 69
设计绘制预测性能指标柱状图 69
第六阶段：精美GUI界面 71
完整代码整合封装（示例） 82
结束 99
在第四次工业革命的浪潮下，全球制造业正经历着一场深刻的智能化转型。以大数据、人工智能、物联网为代表的新一代信息技术与传统工业制造深度融合，催生了智能制造这一全新生产范式。其核心目标在于提升生产效率、优化资源配置、保障生产安全，并最终实现可持续发展。在这一宏大的时代背景下，旋转机械作为现代工业体系中应用最广泛、地位最关键的核心装备，其健康状态直接关系到整个生产系统的稳定性和可靠性。从驱动大型发电机组的汽轮机，到精密机床的主轴，再到遍布生产线的传送带电机，旋转机械无处不在，是名副其实的“工业心脏”。轴承，作为旋转机械中不可或缺的支撑与传动部件，其性能与寿命更是
决定了整机装备的“健康水平”。据统计，超过百分之四十的旋转机械故障源于轴承的失效，这使得对轴承状态的精准监测与故障诊断成为保障工业生产安全、规避重大经济损失的重中之重。
传统的设备维护策略主要经历了三个阶段：事后维修、预防性维修和预测性维护。事后维修，即设备发生故障后进行修复，这种方式虽然简单，但其弊端显而易见，突发 ...
京公网安备 11010802022788号
