[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于高频交易算法（HFT）进行中短期天气预测 [推广有奖]

0关注
0粉丝

已卖：36份资源

本科生

86%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 1093 个
通用积分: 133.3520
学术水平: 5 点
热心指数: 5 点
信用等级: 5 点
经验: 715 点
帖子: 32
精华: 0
在线时间: 191 小时
注册时间: 2025-8-7
最后登录: 2025-12-30

楼主

南唐雨汐

发表于昨天 16:42 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

MATLAB
实现基于高频交易算法（
HFT）进行中短期天气预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
加v我的昵称（
nantangyuxi
）或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
高频交易思想源自对微观市场结构的精细刻画：毫秒级数据摄取、事件驱动采样、异步多源融合、延迟敏感的信号生成与风险控制。把这种方法论迁移到中短期天气预测（小时级到数日级），能够在更高时间分辨率上捕捉突发性与非平稳性，例如对流触发、海风入侵、锋面通过、降水回波的快速演变。传统数值天气预报（NWP）在网格尺度和更新频率上有物理一致性优势，但其计算昂贵、更新周期较长；统计学习方法在短时临近预报（nowcasting）与中短期校正方面具有互补价值。引入高频交易中的“事件条形（event bars）”“不平衡信号（imbalance）”“自激过程（Hawkes）”“多模态融合与延迟对冲”等理念，可在气象数据流中重建“微结构”：以秒至分钟级观测（自动气象 ...