楼主: Lyon0898
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Astrophysical Objects Image 天体物理物体图像数据集 [推广有奖]

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Lyon0898 在职认证  发表于 2025-12-30 16:51:44 |AI写论文

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Astrophysical Objects Image 是一个面向天文学与天体物理研究的深度学习图像数据集。该数据集旨在为卷积神经网络(CNN)和其他计算机视觉模型提供结构化、标准化的天体图像资源,用于天体图像分类、目标识别与模型性能评估等任务。

该数据集的图像来自多个公开天文数据源,每个目录下包含 12 类天体子文件夹:asteroid(小行星)、 black_hole(黑洞)、 earth(地球)、 galaxy(星系)、 jupiter(木星)、 mars(火星)、 mercury(水星)、 neptune(海王星)、 pluto(冥王星)、 saturn(土星)、 uranus(天王星)、 venus(金星),所有图像均按类别存放在规范化的文件夹结构中。由于分辨率不统一,建议在训练前进行尺寸调整与归一化等预处理。

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