[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于ICEEMDAN-ELM改进完全集合经验模态分解自适应噪声（ICEEMDAN）结合极限学习机（ELM）进行故障诊断分类预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-1-6 07:32:17 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
ICEEMDAN-ELM
改进完全集合经验模态分解自适应噪声（
ICEEMDAN
）结合极限学习机（
ELM）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
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在现代工业领域，设备的智能化水平不断提升，对故障诊断与健康管理的需求日益迫切。设备的故障不仅可能造成生产的中断，带来经济损失，甚至会导致安全事故。因此，故障诊断技术的研究和应用显得尤为重要。传统的机械设备故障诊断方法多依赖于经验判断和定期检修，这不仅耗时费力，而且往往不能及时发现
潜在的故障隐患。随着信号处理与人工智能技术的飞速发展，基于数据驱动的智能故障诊断方法逐渐成为研究和应用的热点。
近年来，非平稳信号的处理与分析问题在设备故障诊断领域变得尤为突出。工业设备在运行过程中产生的振动或声音信号往往受到多种干扰，呈现出强烈的非线性与非平稳特征。常规的傅里叶变换等线性方法无法有效地捕捉到信号中 ...