多个解释变量分别放入回归模型还是一起？

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硕士论文是全球价值链相关的两个变量，区分前向和后向，相当于有4个解释变量，变量间相关性较强（0.7-1左右），原本是分别放入回归模型，被答辩老师指出应该一起放进，不然会有遗漏变量问题。
现在的问题是，我更想坚持原来的分别放入模型，因为结果更好解释，如果一起放入后面的内生性分析会也会变得复杂，求助各位我该如何argue？如果能推荐几篇相关文献参考将十分感激！

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关键词：回归模型 解释变量 全球价值链 硕士论文 相关文献 全球价值链

可以先分别放入进行解释 ，然后再都放入 做一个总的，来说明放在一起后结论依然稳健

可以考虑分别放入回归后，再加一列全部放入的进行对比，来说明没有严重的遗漏变量偏误问题