MATLAB
实现基于多项式回归(
PR)进行交通流量预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
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在现代城市化进程不断加快的背景下,交通流量预测已成为城市交通管理和智能交通系统(ITS)建设中的核心问题之一。随着城市机动车数量激增,城市道路网络日益复杂,交通拥堵、环境污染以及出行效率降低等问题日益突出。有效的交通流量预测不仅可以辅助交通管理者实现科学调度,还能够为广大市民提供更加高效、便捷的出行服务。多项式回归作为一种经典的统计建模与机器学习方法,
能够通过对历史交通数据的深入挖掘,揭示交通流量与时间、天气、特殊事件等多种因素之间的非线性关系。相较于传统的线性模型,多项式回归能够更好地拟合交通流量随时间变化的复杂波动规律,从而为未来交通状况的精确预测奠定基础。
当前,国内外众多学者与工程师不断致力于交通流量预测技术的研究与应用,提出了诸如时序分析、神经网络、支持向量机等多种预测方法 ...


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