一、时间跨度:2000-2024年
二、数据来源:中国工商注册企业数据库
三、测算方法
借鉴《中国工业经济》中胡晟明(2022)的做法,整理人工智能企业数据。当企业经营范围涉及芯片、图像识别、计算机视觉、语音识别、传感器等与人工智能相关的关键词时,将该企业识别为人工智能企业按照年份、地区统计计算,获取2000—2024年各地级市人工智能企业的面板数据,以该年该市人工智能企业数量的对数值,衡量人工智能发展水平(孙雪等,2022)。
四、数据指标
- 年份
- 省份
- 城市
- 省份代码
- 城市代码
- 所属地域
- 胡焕庸线
- 人工智能企业数量
- 人工智能水平
五、参考文献
[1胡晟明,王林辉,赵贺.人工智能应用、人机协作与劳动生产率[J].中国人口科学,2021,(05):48-62+127.
[2]]孙雪,宋宇,赵培雅.人工智能如何影响劳动收入——基于个人能力的微观解析与实证检验[J].山西财经大学学报,2022,44(08):17-29.
[3]贺星星,阮俊杰,卞彩杏.人工智能应用促进了长江经济带三大城市群的绿色创新吗?——基于“数字红利”和“数字鸿沟”视角[J].经济地理,2024,44(08):137-147.


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