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雷达卡
苹果与谷歌确认达成合作，Gemini将成为Apple Intelligence体系的重要技术支撑之一，并用于包括新版个性化Siri在内的多项系统级AI功能。这并不是一次简单的API接入，而是涉及模型能力、云端计算以及系统层级整合的深度合作。对外界来说，这个消息的冲击力，甚至超过了很多具体功能本身：过去三年里，苹果在AI领域画过的饼太多，但真正落地的成果太少。WWDC上展示过的「更懂上下文的Siri」「能跨应用执行复杂操作的Siri」更是一次次延期，直到2026年，这些能力依然没有完整交付。
而这一次，苹果没有继续强调「完全自研」，而是选择直接引入Gemini作为核心能力来源。更有消息称，这个全新的Siri不久后就会在iOS 27的测试版中亮相。考虑到Siri和 Apple Intelligence的画饼历史，雷科技对更智能的Siri始终持怀疑态度。
而这次苹果与谷歌的合作，至少说明了一件事——苹果已经不再坚持「凡事都要自己来」了。
Siri也曾是先进技术的代表
不过话又说回来，尽管国内用户对Siri评价非常一般，但作为手机智能助手里的「老资历」，Siri的诞生其实一点都不保守：2011年，Siri随 iPhone 4S正式发布，是业内第一批被大规模推向消费级市场的语音助手。
要知道在当时，语音交互还停留在指令式输入的阶段，Siri已经开始尝试提供语言理解、上下文关联和服务整合。至少在那个阶段，Siri的出现是具备明显前瞻性的。
但问题在于，作为苹果的技术产品，Siri的发展路径从一开始就被框在了一个保守的技术边界内。苹果很早就为Siri定下了几个不容妥协的前提：优先保护隐私、尽可能在端侧完成计算、系统行为高度可控。
在传统功能型语音助手时代，这套逻辑是成立的。因为当时的Siri，本质上只是一个「语音入口」，负责把用户指令转译成系统操作；但当AI进入大模型时代，更复杂的AI指令带来了更大的算力缺口，Siri也开始变得力不从心起来。
与AI时代脱节不是「一日之寒」
在雷科技看来，这种顶层路线的不合时宜，才是Siri在 AI时代体验「遥遥落后」的根本原因。
首先，Siri的模型规模与能力注定了它不可能好用。在大模型时代，聪明本身就是一种资源密集型能力。更强的理解力、更自然的对话、更复杂的任务拆解，本质上都依赖大规模模型和持续的云端算力支持。
而苹果在这件事上，一直保持克制：一方面，苹果希望把AI能力尽量压到端侧，减少数据外流；另一方面，苹果在自建云端算力上的节奏，也明显慢于谷歌、微软这样的云服务原生厂商。这导致Siri背后的模型规模长期受限，能力提升缓慢，而用户对AI的期待，却在ChatGPT、Gemini等产品的推动下迅速被拉高。
其次，是组织和人才的问题。过去几年里，苹果AI团队的人员流动并不小。从公开信息来看，不少原本参与核心模型研发的工程师和管理层，陆续被OpenAI、谷歌、Meta等公司吸纳。这种流失并不罕见，但在一个高度依赖长期积累的领域，会直接影响研发节奏。
更不用说苹果内部的保密文化对AI人才的限制了。在AI时代，任何一个技术突破都能在短时间内形成论文、成为研究人员的光鲜履历和跳槽时的底气。但在苹果的保密文化下，除了极少数头部负责人有在公众面前露面的机会，大多数研究员都无法将技术与自己挂钩。
在这样的文化背景下，苹果AI团队成员接连出走已成必然。而苹果与Google、Meta、OpenAI等巨头之间的能力差距，也逐渐消耗了外界对Apple Intelligence的耐心。
能满足苹果条件的AI模型并不多
当然了，苹果也尝试过自救，比如讲Apple Intelligence接入ChatGPT。但在雷科技看来，对苹果来说，与谷歌合作确实是一个更合适当前局面的选择。
首先，OpenAI的模型能力很大程度上依赖微软Azure的算力。如果苹果选择深度绑定OpenAI，实际上等于在核心AI能力上间接受制于微软，这显然不符合苹果一贯强调的独立性。
而谷歌不仅拥有Gemini这样的自研模型体系，同时也具备成熟的全球云基础设施，以及长期服务Android与 Pixel设备的经验。在「如何把大模型稳定地嵌入移动系统」这件事上，谷歌是少数有实战经验的公司之一。
其次，是多模态能力的契合度。Siri的下一步显然不是「更会聊天」，而是要理解屏幕、理解应用状态、理解用户正在做什么。这种高度依赖多模态理解的能力，恰好是Gemini的强项之一。
从这个角度看，Gemini并不是来「替代Siri」，而是成为Siri背后的理解层和推理层。
当然了，既然是双方合作，那谷歌的合作态度也非常重要。根据已披露的信息，Siri背后的Gemini并非直接运行在谷歌公有云上，而是被部署在苹果自建的私有云计算体系中。这意味着苹果依然可以控制数据路径，维持其隐私叙事。
而像Gemini这样同时满足「模型能力」「云算力」「隐私控制」这三点的合作方，确实不多。
Gemini能让苹果回到AI一线吗？
从能力上看，Gemini的引入，确实有机会补上Siri在理解力和执行力上的短板。更复杂的指令拆解、更自然的上下文延续、更稳定的跨应用操作，都是现阶段Siri明显欠缺的能力。
但这能否把Siri重新带回AI助手的第一梯队，雷科技认为Gemini的「药效」还没有这么强。我们知道，AI能力并不只取决于模型本身，「感知权限」同样重要。
如果苹果想让Siri重回一线，必然需要在系统层级，真正放权给Siri。过去Siri的很多问题，并不是「不聪明」，而是「不能做」：权限受限、接口不开放、应用不配合，都会直接限制AI助手的实际价值。
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