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雷达卡
Python
实现基于
ARIMA-SVM
自回归积分滑动平均（
ARIMA
）结合支持向量机（
SVM）进行风电功率预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
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GUI设计和代码详解）
随着全球能源结构发生着深刻转变，新能源汽车、清洁能源以及可再生能源已逐渐成为人类社会迈向绿色发展的核心动力。风力发电作为绿色能源的重要组成部分，近年来在能源转型、环境治理和推动可持续发展等领域十分关键。大规模风电场的兴建和运维不仅可以替代一部分传统化石能源，减少有害气体排放，更为实现碳达峰与碳中和战略目标提供了有力支撑。然而，风能本身具有显著的波动性和不确定性，受气象、地形及季节等多种因素影响，风力大小和方向时常变化，致使风电输出功率也随之出现显著的时空波动，这对于电网的安全、稳定调度和能量管理带来极大挑战。
在现有能源系统中，风电功率的准确预测已成为亟需攻克的技术难题。高精度的预测有助于提高风电的消纳率，优化电网运行调度，最大化风电场的经济效益。尤其在大规模并网背景下，如果不能对风电功率进行准确预测，将 ...
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