数据分享：人工智能对劳动力市场的影响机制研究（2007-2024年）

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人工智能对劳动力市场的影响机制研究（2007-2024年）

参照孙文远和刘于山（2023）的做法，本团队对来自华东经济管理《人工智能对劳动力市场的影响机制研究》一文中的基准回归部分进行复刻。

本次使用2007-2024年上市公司企业面板数据，通过实证回归，研究和分析了人工智能技术应用对于上市公司企业员工数量和工资收入的影响。研究发现：人工智能应用对上市公司企业员工数量有着显著负向效应，对工资水平有着显著正向效应，且两者影响均具有异质性。

一、数据介绍

数据名称：人工智能对劳动力市场的影响机制研究

数据范围：上市公司企业

时间范围：2007-2024年

样本数量：65351条

数据来源：人工智能采纳程度借鉴孙文远（2023）、何勤（2020）的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量，劳动力相关指标计算详见本文；控制变量主要来自上市公司年报

数据整理：内含原始数据、处理代码和回归结果

二、数据指标

人工智能采纳程度

机器账面价值/员工总数

员工数量

企业年度员工总数

工资水平

应付职工薪酬/员工总数

资本偏好

研发投入/应付职工薪酬

资产规模

资产总额

资本深化程度

固定资产投入

运营能力

总资产周转率

盈利能力

净资产收益率

产品创新

无形资产账面价值/企业总资产

三、参考文献

[1]孙文远,刘于山.人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J].华东经济管理,2023,37(03):1-9.

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关键词：劳动力市场 人工智能 数据分享 劳动力 华东经济管理