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参考文献
[1]易行健,周利.数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费——来自中国家庭的微观证据[J].金融研究,2018,(11):47-67.[2]张勋,万广华,张佳佳,等.数字经济、普惠金融与包容性增长[J].经济研究,2019,54(08):71-86.
[3]宋晓玲.数字普惠金融缩小城乡收入差距的实证检验[J].财经科学,2017,(06):14-25.
计算说明
数字普惠金融指数创新性地利用数字化足迹，搭建了一套科学完备的指标体系 。该体系能够全方位、多维度地呈现中国数字普惠金融的现实状况与发展程度，成功弥补了传统金融数据在覆盖深度和微观视角方面的缺失 。
这一指数的重要意义主要体现在以下三个维度：
- 精准描绘发展态势与空间差异：指数能够动态反映中国数字普惠金融在全国、省级、地市及县域四个层级的演进轨迹 。它揭示了数字技术如何打破地理鸿沟，使落后地区实现“弯道超车”，为政策制定者识别区域平衡发展的瓶颈提供了有力支撑 。
- 科学评估“长尾效应”与包容性增长：该指数深度刻画了金融服务如何触达传统金融无法覆盖的小微企业、农村人口及低收入群体（长尾客户）。通过量化支付、信贷、保险等业务的普及率，它证明了数字普惠金融在增加农民收入、促进包容性增长方面的显著作用 。
- 深入揭示微观经济行为的驱动机制：指数的公布为学术界和行业提供了权威的量化工具，帮助精准识别数字金融对居民消费的促进作用 、对城乡收入差距的收敛效应 ，以及对居民创业意愿的激励机制 。
数据说明
时间跨度：省级和城市级指数时间跨度为2011-2024年，县域指数时间跨度为2014-2023年。
时间跨度：省级和城市级指数时间跨度为2011-2024年，县域指数时间跨度为2014-2023年。
指数属性：这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数；但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因，2019-2023年的信用和货币基金分指数，没有对外公布。
包含指标
| 年份 | year |
| 综合指数 | index_aggregate |
| 覆盖指数 | coverage_breadth |
| 使用深度 | usage_depth |
| 支付业务 | payment |
| 保险业务 | insurance |
| 货币基金业务 | monetary_fund |
| 投资业务 | investment |
| 信用业务 | credit |
| 贷款业务 | credit_investigation |
| 数字化程度 | digitization_level |
数据截图
【2011-2024年】省、市、县北京大学数字普惠金融指数使用深度覆盖指数数字化程度.zip
(7.83 MB, 需要: RMB 16 元)
京公网安备 11010802022788号
