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[经管数据集] 【数据】 上市公司海外并购DID数据(2000-2024) [推广有奖]

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记得日 发表于 昨天 15:48 |AI写论文

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一、数据概况
时间范围:2000-2024年
样本数量:67,153条企业-年度观测值
数据范围:A股上市公司
数据类型:非平衡面板数据
数据频率:年度数据
处理组企业:287家(样本期内发生过海外并购的企业)
DID处理观测值:2,094个(did=1的观测值)


二、数据指标详细说明


(一)基础信息字段
1. 股票代码:6位数字代码
2. 股票简称:上市公司简称
3. 中文全称:上市公司完整名称
4. 上市状态:正常上市/退市/暂停上市
5. 年份:观测年份(2000-2024)


(二)海外并购事件字段
6. 首次并购年份
   - 说明:企业首次完成海外并购的公告日期所在年份
   - 作用:作为准自然实验的冲击时点
   - 处理原则:同一企业多次海外并购仅保留首次事件


(三)双重差分(DID)识别变量
7. treat(处理组虚拟变量)
   - 取值:0或1
   - 定义:样本期间内曾发生海外并购的企业赋值为1,其余企业赋值为0
   - 说明:该变量在整个样本期内对同一企业保持不变,用于区分处理组和控制组


8. post(政策冲击时间虚拟变量)
   - 取值:0或1
   - 定义:
     * 处理组企业:首次并购公告年份及之后年份取值为1,之前年份取值为0
     * 控制组企业:全部年份取值为0
   - 说明:该变量标识海外并购事件发生的时间节点


9. did(双重差分交互项)
   - 计算公式:did = treat × post
   - 取值:0或1
   - 说明:核心识别变量,用于识别海外并购对企业绩效的因果效应
   - 含义:did=1表示该企业在该年份处于海外并购后的处理状态


三、样本筛选逻辑


(一)原始数据范围
- 全部A股上市公司的并购事件记录
- 包含境内并购和海外并购


(二)筛选步骤
1. 企业连续性筛选
   - 保留连续经营4年以上的企业
   - 目的:确保有足够的时间窗口观察并购前后的变化


2. 交易结果筛选
   - 仅保留交易结果为成功("Y")的并购事件
   - 剔除失败或未完成的并购交易


3. 并购类型筛选
   - 依据并购地区类型编码,仅保留海外并购(地区类型编码含"2")
   - 剔除境内并购事件


4. 多次并购处理
   - 同一企业存在多次海外并购时,仅保留首次海外并购事件
   - 首次公告日期所在年份作为准自然实验的冲击年份
   - 理论依据:首次海外并购对企业的冲击最为显著


6.jpg


(三)最终样本结构
- 总观测值:67,153个企业-年度观测值
- 处理组企业数:287家
- 处理后观测值:2,094个(did=1)
- 控制组观测值:65,059个(did=0)


上市公司海外并购DID数据(2000-2024).zip (1.82 MB, 需要: RMB 28 元)
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