发帖
雷达卡
做光伏选址、发电量模拟，或是气象研究，GHI（地表水平总辐射）、DNI（法向直接辐射）、DHI（散射辐射）是绝对刚需。但找数据常遇“免费的不准、准的要付费、下载流程复杂、格式不兼容”等坑。这份指南手把手教你快速拿到可用的辐射数据，全程低代码甚至零代码，直接收藏即用。
一、先搞懂：GHI/DNI/DHI 到底是什么？
GHI（W/m²）：水平地面接收到的太阳总辐射，= DNI×cos(太阳天顶角)+DHI，是固定倾角光伏资源评估核心指标。 DNI（W/m²）：垂直于太阳光线的直接辐射，聚光光伏/光热（CSP）唯一能量来源，晴朗时数值高，阴天几乎为0。 DHI（W/m²）：大气散射后的辐射，阴天主导，是光伏板发电量的重要补充。 核心公式：GHI = DNI·cosθ + DHI（θ为太阳天顶角）。
二、零成本！全球权威免费渠道
1. NASA POWER
优点：永久免费、全球任意点、1981年至今逐小时数据，含GHI/DNI/DHI、温湿度、风速等，适合宏观选址、长期趋势分析。 缺点：分辨率0.5°（约55km），复杂地形（山地、盆地）误差约10%-15%。
快速获取步骤：
（1）打开官网：https://power.larc.nasa.gov/
（2） 选“ Data Access”→“Point Data”，输入经纬度/地点，时间范围（最长40年）。
（3）勾选参数：Surface Solar Radiation (GHI)、Direct Normal Radiation (DNI)、Diffuse Radiation (DHI)。
（4）导出文件
2. NREL NSRDB
优点：美国本土+夏威夷/波多黎各，4km×4km高分辨率，卫星反演+地面校准，数据精度高，支持API批量下载。
缺点：仅限美国地区，非美国用户慎用；需注册API Key。 适用场景：美国光伏项目可研、高精度资源评估。
3. ECMWF ERA5
优点：欧洲中期天气预报中心出品，0.25°高精度、1950年至今长时序，含地表短波辐射（GHI）、直射辐射（DNI），适合气候机理研究。
缺点：需注册账号，数据量大，需基础 Python 处理。 核心参数：ssrd（地表下行短波辐射=GHI）、dir（直射辐射=DNI）。 三、国内一站式平台
羲和能源气象大数据平台
核心优势：专为中国区域优化、零代码操作、小时级/逐日数据、一键导出CSV，数据源自ECMWF、中国气象局等权威机构，GHI/DNI/DHI直接提供，无需二次计算。
（1）打开官网：羲和能源气象大数据平台https://xihe-energy.com/，注册登录。
（2）可以自行选择网格数据、区域平均数据、气象站数据、超长期预测数据。在位置搜索处输入需要查询的地理位置，点击搜索自动生成经纬度。
（3）选所需的时间范围，数据源默认ECMWF也可以自己选择数据源。
（4）点击气象数据后勾选核心参数：地表水平辐射（GHI）、法向直接辐射（DNI）、散射辐射（DHI），也可以按需加气温、风速、气压等气象数据。
（5）点击“下载”，获取数据预览图，直接用于论文插图，点击数据下载CSV格式直接保存，无缝兼容。 中国复杂地形（如青藏高原、云贵高原），优先选羲和平台，误差比NASA低5%-10%。
四、商用工具 Meteonorm
优点：1km超高分辨率，覆盖全球，含GHI/DNI/DHI、温湿度、风速等，导出CSV/TMY2/TMY3格式，适合高精度可研、复杂地形项目。
缺点：付费，价格较高，适合企业级用户。
五、总结 太阳辐射数据获取不用再“跨平台找、复杂代码跑、格式不兼容”。国内用户首选羲和能源气象大数据平台，零代码3分钟拿到GHI/DNI数据，精度适配中国地形；全球宏观用NASA POWER，美国项目用NREL NSRDB，工程可研用TEAP、Meteonorm。
直接收藏这份指南，下次找辐射数据，打开就能用，再也不浪费时间在数据预处理上！
学习了哦
京公网安备 11010802022788号
